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2018年5月，WHO号召全球采取行动消除宫颈癌，呼吁各个国家共同促进HPV疫苗接种和宫颈癌筛查项目，努力将宫颈癌发生率减少至4/10万以下。为实现消除目标，WHO 强调了达到 2030 年战略目标的重要性，其中一项主要指标是为70%的35-45岁女性提供高效的宫颈癌筛查。

目前为止中国大陆有经历的血细胞疾病医生不足，基层人员医药设备工作技能比较有限，阅片学习效率低，促使许多的假抗体阳性和假阴性反应案例，医药教育资源付出重。据分析，中国大陆女人人口比例个数约6.5000万，30%的女人从而也没有做过宫颈的癌的重要性检测，检测率远降至工作目标平均水平。

在行业以及国家的推动下，近年来人工智能快速发展，人工智能在细胞病理学上的搜索成为智慧医疗中一个十分热门的结合点。深度学习算法被广泛地应用于医学图像识别领域，人工智能可将图像中的色彩纹理等人眼难以捕捉的信息形成特征数据呈现出来，通过结合细胞分割、细胞分类等算法，并融合细胞病理医师的阅片技巧，实现宫颈癌计算机辅助筛查系统，可显著提高病理医生的工作效率，减轻阅片人员的工作量，对于宫颈癌早期筛查有着重大的意义。

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红双喜彩票 相信，通过人工智能技术，能够大大推进宫颈癌筛查新技术的发展，提高我国基层医院的诊断效率，解决基层细胞学医师资源不足与医师培养的问题。同时搭建多边国家宫颈癌防控专家委员会及合作平台，为搭建“一带一路”多国消除宫颈癌合作平台提供了可能。